理解大数据：数字时代的数据计算
2021-02-05
随着公众对大数据以及公司通过收集大数据所能获得的利润的认识不断提高，政府面临着比以往更大的压力，需要采取行动——保护用户并迅速监管，以跟上技术变革的步伐。这份名为《理解大数据：数字时代的数据演算》的报告试图通过对成为头条新闻的隐私和竞争相关问题提出更清晰的看法，来缓和一些对限制的下意识反应。《理解大数据》利用来自中国的大量经验证据，揭示了电子商务公司阿里巴巴平台上的十多亿用户是如何在数据共享方面做出实际选择的。它还对行业实践进行了研究，包括企业如何使用安全多方计算 (SMPC) 和加密等技术来匿名化数据生产过程并保护用户的个人信息。在“数据隐私”成为时代精神的时代，本报告提出了一些令人信服的反事实。例如，关闭一个流行电子商务平台 60 多万用户的推荐算法，导致整体交易量下降 86%，并且只有知名品牌才能获得推荐。将移动支付平台 (0.0005%) 的欺诈损失率与传统银行信用卡和借记卡 (0.02%) 进行比较，提醒我们，一个没有自由流动的大数据的世界现在可能非常不受欢迎。尽管如此，作者并没有天真地建议采取自由放任的治理方式——该报告提供了数据治理的指导原则，确保每个参与数据创建的人都遵守诚信和道德标准。
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